Untuk gugus data positif x1, x2, …, xn,
rata-rata geometrik adalah akar ke-n dari hasil perkalian unsur-unsur
datanya. Secara matematis dapat dinyatakan dengan formula berikut:
![U = \sqrt[n]{{{x_1}.{x_2}.{x_3} \ldots .{x_n}}}\;{\rm{atau}}\;U = \sqrt[n]{{\prod\limits_{i = 1}^n {{x_i}} }}\;{\rm{atau}}\;{\rm{Log}}(U) = \dfrac{{\Sigma \log ({x_i})\;}}{n} U = \sqrt[n]{{{x_1}.{x_2}.{x_3} \ldots .{x_n}}}\;{\rm{atau}}\;U = \sqrt[n]{{\prod\limits_{i = 1}^n {{x_i}} }}\;{\rm{atau}}\;{\rm{Log}}(U) = \dfrac{{\Sigma \log ({x_i})\;}}{n}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vmxKVKh02YXiU2K6jvpf9o2HADdQd8C5_PXj-fLvX_Rnw6x_cyM6hFSx-_O8Uem4a7fUrZBi8JDB3N14h_kkw9ivN8EnV7AlBrBFU_ggHFXr9oKN4fasUJCq0OeA26RbDWo2thLs7iYooa6qaz_1xgv2jt75YMBv-68ZytvvFxbYSO7DdSz6Dq-EYuAO3orRzM5SOXzXQuu7_S2_RAByOF1U_PQXSqhgbALN5US4i5eWt-rYiOgnGCLf926qzf6iwYp2VZ9sVuouGfhrvCarcfBCyXSdJFNQbab-RiZPgm9I2P8T8-o6bUFS6vfFZ3YKpjKKd03O-hm7_q59Ach7RNgzYOsZTNHmKT62kLVOxMEI399NISDNg-dYelQFTaS1Qs0YJ362kdq5bSLypwoHZOdcenATqnUAq9p1ZWJIOARYK4zhLvd2nDakK0VfiQchAIWl6ufKpgKnsUo7My0z1wuxAA1zF32glZt4LO-93jMiGbm8YJhDqB0O4cxxMjGXT1xDEo8wZUkNm5k-IsRaUpBBtHXSAGVw=s0-d)
Keterangan:
U = rata-rata ukur (rata-rata geometrik)
n = banyaknya sampel
Π = Huruf kapital π (pi) yang menyatakan jumlah dari hasil kali unsur-unsur data.
Rata-rata geometrik sering digunakan dalam bisnis dan ekonomi untuk menghitung rata-rata tingkat perubahan, rata-rata tingkat pertumbuhan, atau rasio rata-rata untuk data berurutan tetap atau hampir tetap atau untuk rata-rata kenaikan dalam bentuk persentase.
Contoh 1:
Berapakah rata-rata ukur dari data 2, 4, 8?
Jawab:

atau:




Contoh 2:
Tentukan rata-rata ukur dari tabel distribusi frekuensi pada Contoh 3 di atas!
Jawab:
Keterangan:
U = rata-rata ukur (rata-rata geometrik)
n = banyaknya sampel
Π = Huruf kapital π (pi) yang menyatakan jumlah dari hasil kali unsur-unsur data.
Rata-rata geometrik sering digunakan dalam bisnis dan ekonomi untuk menghitung rata-rata tingkat perubahan, rata-rata tingkat pertumbuhan, atau rasio rata-rata untuk data berurutan tetap atau hampir tetap atau untuk rata-rata kenaikan dalam bentuk persentase.
a. Rata-rata ukur untuk data tunggal
Contoh 1:
Berapakah rata-rata ukur dari data 2, 4, 8?
Jawab:
atau:
b. Distribusi Frekuensi:
xi = tanda kelas (nilai tengah)
fi = frekuensi yang sesuai dengan xi
Contoh 2:
Tentukan rata-rata ukur dari tabel distribusi frekuensi pada Contoh 3 di atas!
Jawab:
| Kelas ke- | Nilai Ujian | fi | xi | log xi | fi.log xi |
| 1 | 31 – 40 | 2 | 35.5 | 1.5502 | 3.1005 |
| 2 | 41 – 50 | 3 | 45.5 | 1.6580 | 4.9740 |
| 3 | 51 – 60 | 5 | 55.5 | 1.7443 | 8.7215 |
| 4 | 61 – 70 | 13 | 65.5 | 1.8162 | 23.6111 |
| 5 | 71 – 80 | 24 | 75.5 | 1.8779 | 45.0707 |
| 6 | 81 – 90 | 21 | 85.5 | 1.9320 | 40.5713 |
| 7 | 91 – 100 | 12 | 95.5 | 1.9800 | 23.7600 |
| 8 | Jumlah | 80 | 149.8091 |


0 komentar:
Posting Komentar